题解 · 这道题在争什么
注意两个限定：五年内，以及研究与教学两项任务。在研究端，AI 已在结构预测、文献综合与实验设计辅助上取得实质突破，但实验执行、现象判断与问题提出仍高度依赖人；在教学端，个性化讲解与答疑是其强项，而实验带教、科研品味的传递与育人则难以替代。本题最专业的打法是分任务讨论。
争议焦点
- 任务拆分：提出问题、设计实验、执行操作、解释结果、传授技能，逐项判断可替代性。
- 默会知识之争：实验手感、现象判断与科研品味能否被形式化传授，这是反方最硬的一击。
- 时间限定：五年是一个很短的窗口，正方须证明替代在此期间可完成。
双方判准建议
- 正方（可以）：核心任务链中是否已有足够比例可被替代，且五年内可完成部署。
- 反方（不可以）：实验执行、默会知识与问题提出是否构成五年内不可跨越的障碍。
- 双方需防守点：正方须处理实验环节与责任归属；反方须承认文献综合与结构预测等环节的实质替代。
赛前准备建议
- 一律以已发表成果与官方发布为据，不使用厂商宣传口径；能力类说法须核实来源。
- 明确区分"辅助"与"代替"，这是本题最关键的界定，正方尤其容易被偷换。
- 可引自动化科学发现的实验研究，把讨论落在具体任务而非愿景。
推荐书目 · 论文方向
- 必读：关于蛋白质结构预测等 AI 科研应用的原始论文；波兰尼《个人知识》（默会知识）。
- 选读：金（Ross King）等关于机器人科学家的研究；奥托（David Autor）关于任务替代的经济学分析；班布里奇《自动化的讽刺》。
- 检索方向：AI for science、tacit knowledge in lab work、任务替代模型、AI 辅助教学效果研究。